Módulo 1: Introducción a la Persistencia de datos en Python.

Descripción: Presentar los diversos módulos para la persistencia de datos, tantos para objetos Python, serialización en la web y almacenamiento relacional y non-sql.

Práctica: Exponer las capacidades que ofrece el lenguaje Python, para persistir datos.

Módulo 2: Serialización de objetos.

Descripción: Conocer las capacidades de para implementa protocolos binarios para serializar y deserializar una estructura de objetos Python con el módulo pickle.

Práctica: Ejemplo de uso del módulo pickle para serializar y deserializar objetos Python en un script en el sistema de archivos.

Módulo 3: Serialización en la web.

Descripción: Conocer las capacidades de serialización en la web con el módulo json.

Práctica: Ejemplo de uso del módulo json para codificar y decodificar formato JSON escribiendo y leyendo un archivo JSON en un script Python en el sistema de archivos.

Módulo 4: Bases de Datos relacionales con SQLite.

Descripción: Comprender conceptos de base de datos relacionales, tablas, campos, registros, su definición y manipulación usando lenguaje SQL, instalar el motor y cliente gráfico de la base de datos SQLite.

Práctica: Ejemplo de crear una base de datos y tablas con SQLite explorando el resultado en un paquete Python en el sistema de archivos.

Módulo 5: Interfaz DB-API.

Descripción: Comprender la filosofía de Interfaz DB-API para establecer conexiones a base de datos relacionales.

Práctica: Demostrar la ventajas de aprender la filosofía de Interfaz DB-API  y sus implementaciones con diversos conectores a base de datos.

Módulo 6: Conexiones a Bases de Datos.

Descripción: Comprender el uso del módulo sqlite3 de la librería estándar, para realizar instrucciones SQL.

Práctica: Ejemplo de uso del módulo sqlite3 para realizar instrucciones SQL para consulta, inserción, modificación y eliminación en un paquete Python en el sistema de archivos.

Módulo 7:  Mapeo objeto-relacional

Descripción: Comprender el uso del módulo externo SQLAlchemy como la librería adicional para realizar instrucciones SQL.

Práctica: Ejemplo de uso del módulo SQLAlchemy para realizar instrucciones SQL para consulta, inserción, modificación y eliminación en un paquete Python en el sistema de archivos.

Módulo 8: Autogenerar modelos ORM.

Descripción: Comprender el uso de la herramienta sqlacodegen lee la estructura de una base de datos existente y genera el código de modelos SQLAlchemy.

Práctica: Ejemplo de la herramienta sqlacodegen y generar el código de modelos SQLAlchemy y explorar el resultado en un módulo y paquete en el sistema de archivos.

Módulo 9: Autogenerar modelos ORM.

Descripción: Comprender el uso de la herramienta sqlacodegen lee la estructura de una base de datos existente y genera el código de modelos SQLAlchemy.

Práctica: Ejemplo de la herramienta sqlacodegen y generar el código de modelos SQLAlchemy y explorar el resultado en un módulo y paquete en el sistema de archivos.

Módulo 10: Mejores prácticas y tendencias actuales.

Descripción: Comprender las mejores prácticas del desarrollo en Python, plataformas colaborativas, herramientas complementarias.

Práctica: Mostrar ejemplos buenas prácticas en el desarrollo, calidad del software, optimización del código fuente, etc.

Metodología/Modalidad

Los temas se dictan de manera totalmente práctica y con la resolución de ejercicios para asimilar los conocimientos.