Módulo 1: Introducción a Microsoft Data Analytics.

Este módulo explora los diferentes roles en el espacio de datos, describe los roles y responsabilidades importantes de un analista de datos y luego explora el panorama del portafolio de Power BI.

Lecciones:

• Análisis de datos y Microsoft
• Introducción a Power BI

Laboratorio: Introducción a Power BI Desktop.

 Después de completar este módulo, los alumnos podrán:

• Explorar los distintos roles en los datos
• Identificar las tareas que realiza un analista de datos
• Describir el panorama de productos y servicios de Power BI
• Usar el servicio Power BI

Módulo 2: Preparación de datos en Power BI

Este módulo explora la identificación y recuperación de datos de varias fuentes de datos. También aprenderá las opciones de conectividad y almacenamiento de datos, y comprenderá la diferencia y las implicaciones de rendimiento de conectarse directamente a los datos frente a importarlos.

Lecciones:

• Obtener datos de varios orígenes de datos
• Análisis de datos y Microsoft
• Optimizar el rendimiento
• Resolver errores de datos

 Laboratorio: Preparación de datos en Power BI Desktop

• Preparación de los datos 

Después de completar este módulo, los alumnos podrán:

• Identificar y recuperar datos de distintos orígenes de datos
• Comprender los métodos de conexión y sus implicaciones en el rendimiento
• Usar Microsoft Dataverse
• Conectarse a un flujo de datos

Módulo 3: Limpieza, transformación y carga de datos en Power BI

Este módulo le enseña el proceso de elaboración de perfiles y la comprensión del estado de los datos. Aprenderán a identificar anomalías, observar el tamaño y la forma de sus datos y realizar los pasos adecuados de limpieza y transformación de datos para preparar los datos para cargarlos en el modelo.

Lecciones:

• Dar forma a los datos
• Mejorar la estructura de datos
• Generar perfiles de datos

Laboratorio: Transformación y carga de datos en Power BI Desktop

• Cargar datos

Después de completar este módulo, los alumnos podrán:

• Aplicar transformaciones de forma de datos
• Mejorar la estructura de los datos
• Generar perfiles de los datos y examinarlos

Módulo 4: Diseño de un modelo de datos en Power BI

Este módulo enseña los conceptos fundamentales del diseño y desarrollo de un modelo de datos para un rendimiento y escalabilidad adecuados. Este módulo también lo ayudará a comprender y abordar muchos de los problemas comunes de modelado de datos, incluidas las relaciones, la seguridad y el rendimiento.

Lecciones:

• Introducción al modelado de datos
• Trabajo con tablas
• Dimensiones y jerarquías

Laboratorio: Modelado de datos en Power BI Desktop

• Crear relaciones del modelo
• Configurar tablas
• Revisión de la interfaz del modelo
• Crear medidas rápidas

Laboratorio: Modelado de datos avanzado en Power BI Desktop

• Configurar relaciones de varios a varios
• Aplicar seguridad de nivel de fila

Después de completar este módulo, los alumnos podrán:

• Comprender los conceptos básicos del modelado de datos
• Definir las relaciones y su cardinalidad
• Implementar dimensiones y jerarquías
• Crear histogramas y clasificaciones

Módulo 5: Creación de cálculos de modelos con DAX en Power BI

 Este módulo le presenta el mundo de DAX y su verdadero poder para mejorar un modelo. Aprenderá sobre agregaciones y los conceptos de medidas, columnas y tablas calculadas y funciones de inteligencia de tiempo para resolver problemas de cálculo y análisis de datos.

 Lecciones:

• Introducción a DAX
• Contexto de DAX
• Advanced DAX (DAX avanzado)

Laboratorio: DAX avanzado en Power BI Desktop

• Usar la función CALCULATE () para manipular el contexto de filtro
• Usar funciones de inteligencia de tiempo

Laboratorio: Introducción a DAX en Power BI Desktop

• Crear tablas calculadas
• Crear columnas calculadas
• Crear medidas

Después de completar este módulo, los alumnos podrán:

• Comprender DAX
• Usar DAX para fórmulas y expresiones simples
• Crear tablas y medidas calculadas
• Construir medidas simples
• Trabajar con inteligencia de tiempo e indicadores clave de rendimiento

Módulo 6: Optimización del rendimiento de modelos en Power BI

 En este módulo, se le presentan los pasos, procesos, conceptos y las mejores prácticas de modelado de datos necesarias para optimizar un modelo de datos para el rendimiento a nivel empresarial.

Lecciones:

• Optimizar el modelo para el rendimiento
• Optimizar los modelos de DirectQuery
• Crear y administrar agregaciones

 Después de completar este módulo, los alumnos podrán:

• Comprender la importancia de las variables
• Mejorar el modelo de datos
• Optimizar el modelo de almacenamiento
• Implementar agregaciones

Módulo 7: Creación de Informes en Power BI

Este módulo le presenta los conceptos y principios fundamentales del diseño y la creación de un informe, incluida la selección de los elementos visuales correctos, el diseño del esquema de página y la aplicación de funciones básicas pero críticas. También se trata el importante tema del diseño para la accesibilidad.

Lecciones:

• Diseñar un informe
• Mejorar el informe

Laboratorio: Diseño de un informe en Power BI Desktop

• Crear una conexión dinámica en Power BI Desktop
• Diseñar un informe
• Configurar campos visuales y aplicar formato a propiedades

Laboratorio: Mejora de informes con interacción y formato en Power BI Desktop

• Crear y configurar la sincronización de segmentaciones
• Crear una página de obtención de detalles
• Aplicar formato condicional
• Crear y usar marcadores

Después de completar este módulo, los alumnos podrán:

• Trazar un diseño de página de informe
• Seleccionar y agregar visualizaciones efectivas
• Agregar funcionalidad básica de informe
• Agregar navegación e interacciones de informes
• Mejorar el rendimiento de los informes
• Diseño de accesibilidad

Módulo 8: Creación de Paneles en Power BI

En este módulo, aprenderá cómo contar una historia convincente mediante el uso de paneles y las diferentes herramientas de navegación disponibles para proporcionar navegación. Se le presentarán las características y la funcionalidad y cómo mejorar los paneles para la usabilidad y los conocimientos.

Lecciones:

• Creación de un panel
• Paneles en tiempo real
• Mejorar un panel

Laboratorio: Creación de un panel en Power BI Services

• Creación de un panel
• Anclar elementos visuales a un panel
• Configurar una alerta de mosaico del panel
• Usar Preguntas y respuestas para crear un mosaico de panel

Después de completar este módulo, los alumnos podrán:

• Creación de un panel
• Comprender los paneles en tiempo real
• Mejorar la facilidad de uso de un panel

Módulo 9: Identificar Patrones y Tendencias en Power BI

Este módulo le ayuda aplicar funciones adicionales para mejorar el informe para obtener información analítica en los datos, lo que le proporciona los pasos necesarios para utilizar el informe para el análisis de datos reales. También realizará análisis avanzados utilizando imágenes de IA en el informe para obtener información de datos aún más profunda y significativa.

Lecciones:

• Análisis Avanzado
• Conclusiones sobre los datos a través de objetos visuales de IA

Laboratorio: Análisis de datos en Power BI Desktop

• Crear gráficos de dispersión animados
• Usar el objeto visual para pronosticar valores
• Trabajar con el objeto visual de esquema jerárquico
• Trabajar con el objeto visual de influenciadores clave

Después de completar este módulo, los alumnos podrán:

• Exploración del resumen estadístico
• Uso de la característica Analizar
• Identificar valores atípicos en los datos
• Realizar análisis de series temporales
• Usar los objetos visuales de IA
• Usar el objeto visual personalizado de análisis avanzado

Módulo 10: Crear y Administrar espacios de trabajos en Power BI

 Este módulo le presentará los espacios de trabajo, incluido cómo crearlos y administrarlos. También aprenderá a compartir contenido, incluidos informes y paneles, y luego aprenderá a distribuir una aplicación.

Lecciones:

• Creación de espacios de trabajo
• Compartir y administrar assets 

Después de completar este módulo, los alumnos podrán:

• Crear y administrar espacios de trabajo
• Comprender la colaboración en el espacio de trabajo
• Supervisar el uso y rendimiento del espacio de trabajo
• Distribuir una aplicación

Módulo 11: Administración de conjuntos de datos en Power BI

 Este módulo le presentará parámetros y conjuntos de datos. También aprenderá a administrar conjuntos de datos y parámetros, crear informes dinámicos con parámetros y establecer opciones de actualización de conjuntos de datos.

Lecciones:

• Parámetros
• Conjuntos de datos

Después de completar este módulo, los alumnos podrán:

• Crear parámetros y trabajar con ellos
• Administración de conjuntos de datos
• Configurar la actualización del conjunto de datos
• Solucionar problemas de conectividad de la puerta de enlace

Módulo 12: Seguridad a nivel de fila en Power BI (row- level Power BI)

Este módulo le presentará la seguridad a nivel de fila, los métodos estáticos y dinámicos, y cómo implementarla.

Lecciones:

• Seguridad en Power BI

Laboratorio: Aplicación de la seguridad a nivel de fila

• Configurar las relaciones many to many
• Hacer cumplir la seguridad a nivel de fila

Después de completar este módulo, los alumnos podrán:

• Implementar la seguridad a nivel de fila utilizando los métodos estático y dinámico.