Developing SQL Data Models
El enfoque de este curso es la creación de soluciones administradas de BI empresarial. Describe cómo implementar modelos de datos multidimensionales y tabulares y cómo crear cubos, dimensiones, medidas y grupos de medida.
Objetivos
Al finalizar este curso, los estudiantes serán capaces de:
- Describir los componentes, la arquitectura y la naturaleza de una solución de BI
- Crear una base de datos multidimensional con Analysis Services
- Implementar dimensiones en un cubo
- Implementar medidas y medir grupos en un cubo
- Usar sintaxis MDX
- Personalizar un cubo
- Implementar una base de datos tabular
- Utilizar DAX para consultar un modelo tabular
- Utilizar la minería de datos para el análisis predictivo
Dirigido a
El curso está orientado a profesionales de bases de datos que necesitan cumplir con el rol de desarrollador de BI para crear soluciones de BI empresariales. Las responsabilidades principales incluirán:
- Implementación de bases de datos multidimensionales mediante SQL Server Analysis Services.
- Creación de modelos de datos semánticos tabulares para análisis mediante SQL Server Analysis Services.
Requisitos
Este curso está dirigido a
Detalles del curso
Nombre del curso
Developing SQL Data Models
Duración
24 horas
Modalidad
Online Live (Instructor en vivo)
Presencial
Developing SQL Data Models
Contenido Programático
Módulo 1: Introducción a Business Intelligence y modelado de datos.
- Introducción a la inteligencia empresarial.
- La plataforma de inteligencia de negocios de Microsoft.
Módulo 2: Creación de bases de datos multidimensionales.
- Introducción al análisis multidimensional.
- Fuentes de datos y vistas de fuentes de datos.
- Descripción general de la seguridad del cubo.
- Configurar SSAS.
- Monitoreo de SSAS.
Módulo 3: Trabajando con cubos y dimensiones.
- Configuración de dimensiones.
- Definición de jerarquías de atributos.
- Implementación de atributos de clasificación y agrupación.
- Dimensiones que cambian lentamente.
Módulo 4: Trabajar con medidas y grupos de medida.
- Trabajando con medidas.
- Trabajar con grupos de medida.
Módulo 5: Introducción a MDX.
- Fundamentos de MDX.
- Agregar cálculos a un cubo.
- Uso de MDX para consultar un cubo.
Módulo 6: Personalización de la funcionalidad del cubo.
- Implementación de indicadores clave de rendimiento.
- Implementando acciones.
- Implementando Perspectivas.
- Implementación de traducciones.
Módulo 7: Implementación de un modelo de datos tabulares mediante Analysis Services.
- Introducción a los modelos de datos tabulares.
- Crear un modelo de datos tabulares.
- Uso de un modelo de datos tabulares de Analysis Services en una solución de BI empresarial.
Módulo 8: Introducción a la expresión de análisis de datos (DAX)
- Fundamentos de DAX.
- Uso de DAX para crear columnas y medidas calculadas en un modelo de datos tabulares.
Módulo 9: Realización de análisis predictivo con minería de datos.
- Descripción general de la minería de datos.
- Crear una solución de minería de datos personalizada.
- Validar un modelo de minería de datos.
- Conexión y consumo de un modelo de minería de datos.
- Uso del complemento de minería de datos para Excel.
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