Developing SQL Data Models

El enfoque de este curso es la creación de soluciones administradas de BI empresarial. Describe cómo implementar modelos de datos multidimensionales y tabulares y cómo crear cubos, dimensiones, medidas y grupos de medida.

Objetivos

Al finalizar este curso, los estudiantes serán capaces de:

  • Describir los componentes, la arquitectura y la naturaleza de una solución de BI
  • Crear una base de datos multidimensional con Analysis Services
  • Implementar dimensiones en un cubo
  • Implementar medidas y medir grupos en un cubo
  • Usar sintaxis MDX
  • Personalizar un cubo
  • Implementar una base de datos tabular
  • Utilizar DAX para consultar un modelo tabular
  • Utilizar la minería de datos para el análisis predictivo

Dirigido a

El curso está orientado a profesionales de bases de datos que necesitan cumplir con el rol de desarrollador de BI para crear soluciones de BI empresariales. Las responsabilidades principales incluirán:

    • Implementación de bases de datos multidimensionales mediante SQL Server Analysis Services.
    • Creación de modelos de datos semánticos tabulares para análisis mediante SQL Server Analysis Services.

Requisitos

  • Este curso está dirigido a 

Formación a medida

Cronograma abierto

Detalles del curso

Nombre del curso

Developing SQL Data Models

Duración

24 horas

Modalidad

Online Live (Instructor en vivo)

Presencial

Developing SQL Data Models

Contenido Programático

Módulo 1: Introducción a Business Intelligence y modelado de datos.

  • Introducción a la inteligencia empresarial.
  • La plataforma de inteligencia de negocios de Microsoft.

Módulo 2: Creación de bases de datos multidimensionales.

  • Introducción al análisis multidimensional.
  • Fuentes de datos y vistas de fuentes de datos.
  • Descripción general de la seguridad del cubo.
  • Configurar SSAS.
  • Monitoreo de SSAS.

Módulo 3: Trabajando con cubos y dimensiones.

  • Configuración de dimensiones.
  • Definición de jerarquías de atributos.
  • Implementación de atributos de clasificación y agrupación.
  • Dimensiones que cambian lentamente.

Módulo 4: Trabajar con medidas y grupos de medida.

  • Trabajando con medidas.
  • Trabajar con grupos de medida.

Módulo 5: Introducción a MDX.

  • Fundamentos de MDX.
  • Agregar cálculos a un cubo.
  • Uso de MDX para consultar un cubo.

Módulo 6: Personalización de la funcionalidad del cubo.

  • Implementación de indicadores clave de rendimiento.
  • Implementando acciones.
  • Implementando Perspectivas.
  • Implementación de traducciones.

Módulo 7: Implementación de un modelo de datos tabulares mediante Analysis Services.

  • Introducción a los modelos de datos tabulares.
  • Crear un modelo de datos tabulares.
  • Uso de un modelo de datos tabulares de Analysis Services en una solución de BI empresarial.

Módulo 8: Introducción a la expresión de análisis de datos (DAX)

  • Fundamentos de DAX.
  • Uso de DAX para crear columnas y medidas calculadas en un modelo de datos tabulares.

Módulo 9: Realización de análisis predictivo con minería de datos.

  • Descripción general de la minería de datos.
  • Crear una solución de minería de datos personalizada.
  • Validar un modelo de minería de datos.
  • Conexión y consumo de un modelo de minería de datos.
  • Uso del complemento de minería de datos para Excel.

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