Implementing a SQL Data Warehouse
Este curso proporciona a los estudiantes los conocimientos y habilidades para proporcionar una base de datos Microsoft SQL Server 2016. El curso cubre la provisión de SQL Server 2016 tanto en premisa como en Azure, y cubre la instalación desde la nueva y la migración desde una instalación existente.
Objetivos
Al finalizar este curso, los estudiantes serán capaces de:
- Hacer la provisión a Database Server.
- Actualizar SQL Server.
- Configurar SQL Server.
- Gestionar Databases y archivos.
Dirigido a
El curso está dirigido a profesionales de bases de datos que necesitan cumplir un rol de desarrollador de Business Intelligence. Tendrán que centrarse en el trabajo práctico creando soluciones de BI, incluyendo la implementación de Data Warehouse, ETL y limpieza de datos.
Requisitos
Este curso está dirigido a
Detalles del curso
Nombre del curso
Implementing a SQL Data Warehouse
Duración
32 horas
Modalidad
Online Live (Instructor en vivo)
Presencial
Implementing a SQL Data Warehouse
Contenido Programático
Módulo 1: Introducción al almacenamiento de datos.
- Descripción general del almacenamiento de datos.
- Consideraciones para una solución de Data Warehouse
Módulo 2: Planificación de la infraestructura del almacén de datos.
- Consideraciones para la infraestructura de almacenamiento de datos.
- Planificación del hardware del almacén de datos.
Módulo 3: Diseño e implementación de un almacén de datos.
- Descripción general del diseño del almacén de datos.
- Diseño de tablas de dimensiones.
- Diseño de tablas de hechos.
- Diseño físico para un almacén de datos.
Módulo 4: Índices de almacén de columnas.
- Introducción a los índices del almacén de columnas.
- Crear índices de almacén de columnas.
- Trabajar con índices de almacén de columnas.
Módulo 5: Implementación de Azure SQL Data Warehouse
- Ventajas de Azure SQL Data Warehouse.
- Implementación de un Almacén de datos SQL de Azure.
- Desarrollo de un almacén de datos SQL de Azure.
- Migración a un almacén de datos de Azure SQ.
- Copiar datos con la fábrica de datos de Azure.
Módulo 6: Crear una solución ETL.
- Introducción a ETL con SSIS.
- Explorando los datos de origen
- Implementación de flujo de datos.
Módulo 7: Implementación del flujo de control en un paquete SSIS.
- Introducción al control de flujo.
- Crear paquetes dinámicos
- Uso de contenedores.
- Gestión de la coherencia.
Módulo 8: Depuración y solución de problemas de paquetes SSIS.
- Depuración de un paquete SSIS.
- Registro de eventos del paquete SSIS.
- Manejo de errores en un paquete SSIS.
Módulo 9: Implementación de una solución de extracción de datos.
- Introducción a ETL incremental.
- Extraer datos modificados.
- Cargando datos modificados.
- Tablas temporales.
Módulo 10: Cumplimiento de la calidad de los datos.
- Introducción a la calidad de los datos.
- Uso de servicios de calidad de datos para limpiar datos.
- Uso de servicios de calidad de datos para unir datos.
Módulo 11: Uso de servicios de datos maestros.
- Introducción a los servicios de datos maestros.
- Implementación de un modelo de servicios de datos maestros.
- Jerarquías y colecciones.
- Crear un centro de datos maestros.
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